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Bioinformática: caracterización clínica y genómica de enfermedades. Moreno et al.

            maforina de proteínas solubles y transmembrana. Las semaforinas están involucradas en numerosas funciones,
            incluida la guía del axón, la morfogénesis, la carcinogénesis y la inmunomodulación. Las mutaciones en este gen
            están asociadas con enfermedades degenerativas de la retina, incluida la retinitis pigmentosa tipo 35 (RP35). Al
            realizar el análisis bioinformático por tecnología in-silico se encontró una predicción de patogenia en 1 de los 4
            softwares utilizados.  Así mismo, según los cuatro predictores bioinformáticos, se encontró una variante clasifi -
            cada como patogénica en el gen PTPN11, miembro fundador de la familia de la proteína tirosina fosfatasa (PTP)
            que catalizan la hidrólisis de los monoésteres de fosfato específi camente en los residuos de tirosina; la variante
            encontrada (c.922 A>G) genera un cambio de Asparagina por Ácido aspártico en la posición 308, se ubica en el
            cromosoma 12 y se ha asociado fuertemente con el síndrome de Noonan.  Finalmente, en el gen RAB40AL, que
            codifi ca una proteína Ras mitocondrial, se reportó la variante c.176A>G que causa un reemplazo del ácido aspár-
            tico por glicina el codón 59 (p.D59G); las variantes en este gen se ubican en el cromosoma X y se han asociado
            con síndrome de retardo mental Martin-Probst. Al realizar el análisis genómico-Bioinformático se determinó que
            la presencia de este cambio tiene una signifi cancia clínica posiblemente patogénica.

                              Tabla 1.  Análisis in-silico en variantes encontradas por secuenciación exómica


               Gen     Posición   Mutación  Cambio de   Patología   Clinvar    SIFT     UMD    Provean  Mutation
                                            aminoácido  asociada                      Predictor          Taster
               SE-    1:156146640  c.2138G>A  p.Arg713Gln  Retinitis   rs41265017  Afecta la   Probable   Neutral  Probable
              MA4A                                     Pigmento-             función de   benigna        benigna
                                                         sa 35               la proteína
             PTPN11  12:112915523  c.922A>G  p.Asn308Asp  Síndrome   rs28933386  Afecta la   Patogé-  Patogé-  Patogénica
                                                       de Noonan             función de   nica   nica
                                                           1                 la proteína
               RA-    X:102192422  c.176A>G  p.Asp59Gly  Síndrome   Rs134606134  Afecta la   Probable   Probable   Probable
              B40AL                                     de retardo           función de   Patogé-  Patogé-  Patogénica
                                                         Mental              la proteína  nica   nica
                                                        Martin-
                                                         Probst


            Adicionalmente, buscando determinar interacciones entre los genes afectados que permitan encontrar una relación
            genotipo-fenotipo, facilitando el entendimiento del caso clínico,  se construyó la red de interacción génica (Figura
            1); En esta red se logró observar que los tres genes implicados en las patologías clínicas de la paciente se encontra-
            ron según el análisis con GeneMania, interactuando entre ellos y a su vez con otros 19 genes, teniendo diferentes
            niveles de interacción física y genética, co-expresión y rutas metabólicas. De esta manera se hizo posible visua-
            lizar la interacción entre los diversos genes, lo cual permite el conocimiento y entendimiento de la existencia de
            enfermedades complejas asociadas a causas poligénicas.


            Los genes destacados por su alta expresión fueron PLXND1, FLT1 y PLXNB2. También, entre los genes con me-
            nor expresión se encontraron GAB1, GAB 2, LILRB4,GRB7 y PDGFRB.  El gen SEMA4A presentó asociación
            con 6 genes diferentes, teniendo con 4 de ellos (PLXNB1, PLXNB2, PLXND1, PLXNB3) una alta interacción.
            El gen RAB40L tuvo una ligera y única interacción con el gen LILRB4, el cual tiene interacciones directas con
            CTLA4 que a su vez envía señales PTPN11. Finalmente, este último gen PTPN11, fue el que más interacciones
            génicas reportó (15), siendo las asociaciones con ANGPT1 y UNC5C las más fuertes en cuanto al porcentaje de
            interacción.












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            Rev. Asoc. Col. Cienc.(Col.), 2020; 32: 22-30.
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